1. హై-రిజల్యూషన్ ఇమేజ్‌లు: 2మెగా పిక్సెల్ కెమెరా మాడ్యూల్ 1600x1200 పిక్సెల్‌ల రిజల్యూషన్‌తో ఇమేజ్‌లను క్యాప్చర్ చేయగలదు, మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం అధిక-నాణ్యత చిత్రాలను అందిస్తుంది. ఇది నిఘా వ్యవస్థలు మరియు రోబోటిక్స్ వంటి స్పష్టమైన మరియు పదునైన చిత్రాలు అవసరమయ్యే అనువర్తనాలకు ఇది అనువైనదిగా చేస్తుంది.
2. మెరుగైన జూమ్ సామర్థ్యాలు: అధిక-రిజల్యూషన్ సెన్సార్‌తో, 2మెగా పిక్సెల్ కెమెరా మాడ్యూల్ మెరుగైన జూమ్ సామర్థ్యాలను అందించగలదు, ఇది ఇమేజ్ నాణ్యతను కోల్పోకుండా నిర్దిష్ట ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాలపై జూమ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పారిశ్రామిక తనిఖీ వ్యవస్థల వంటి నిర్దిష్ట ప్రాంతం యొక్క వివరణాత్మక చిత్రాలు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఇది అనువైనదిగా చేస్తుంది.
3. తక్కువ కాంతి పనితీరు: అనేక 2మెగా పిక్సెల్ కెమెరా మాడ్యూల్స్ తక్కువ కాంతి పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడే అధునాతన ఫీచర్‌లతో వస్తాయి. లైటింగ్ పరిస్థితులు సరైనవి కానప్పుడు కూడా మీ కెమెరా స్పష్టమైన మరియు పదునైన చిత్రాలను క్యాప్చర్ చేయగలదని దీని అర్థం. ఈ ఫీచర్ సెక్యూరిటీ సిస్టమ్‌లు మరియు నైట్ విజన్ పరికరాల వంటి అప్లికేషన్‌లకు ముఖ్యమైనది.
4. పరిమాణం మరియు ధర: 2మెగా పిక్సెల్ కెమెరా మాడ్యూల్స్ పరిమాణంలో చిన్నవి మరియు సరసమైనవి, వీటిని స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు టాబ్లెట్‌లు వంటి వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్‌లకు అనువైనవిగా చేస్తాయి. అధిక-రిజల్యూషన్ కెమెరా మాడ్యూల్‌తో, వినియోగదారులు ఎక్కువ డబ్బు ఖర్చు చేయకుండా అధిక నాణ్యత గల ఫోటోలు మరియు వీడియోలను తీసుకోవచ్చు.
మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం అధిక-నాణ్యత కెమెరా మాడ్యూల్ కోసం చూస్తున్నట్లయితే, 2మెగా పిక్సెల్ కెమెరా మాడ్యూల్ సరసమైన మరియు నమ్మదగిన ఎంపిక. దాని అధిక-రిజల్యూషన్ సెన్సార్, మెరుగైన జూమ్ సామర్థ్యాలు, తక్కువ కాంతి పనితీరు మరియు చిన్న పరిమాణంతో, ఇది విస్తృత శ్రేణి అప్లికేషన్‌లకు అనువైనది.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd.లో, మేము 2Mega Pixel కెమెరా మాడ్యూల్స్‌తో సహా అధిక-నాణ్యత కెమెరా మాడ్యూళ్ల ఉత్పత్తిలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉన్నాము. మా ఉత్పత్తులు వాటి విశ్వసనీయత, స్థోమత మరియు పనితీరుకు ప్రసిద్ధి చెందాయి. మా ఉత్పత్తులు లేదా సేవల గురించి మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, దయచేసి మా వెబ్‌సైట్‌ని సందర్శించండిhttps://www.vvision-tech.comలేదా మమ్మల్ని సంప్రదించండిvision@visiontcl.com.
1. L. లు, మరియు ఇతరులు. (2019) HEVC-ఎన్‌కోడ్ వీడియో కోసం అడాప్టివ్ మల్టీ-ఫ్రేమ్ సూపర్-రిజల్యూషన్ మెథడ్. వీడియో టెక్నాలజీ కోసం సర్క్యూట్‌లు మరియు సిస్టమ్‌లపై IEEE లావాదేవీలు, 29(7), 2000-2013.
2. J. పార్క్, మరియు ఇతరులు. (2018) రియల్-టైమ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం YOLOv2ని ఉపయోగించి లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్. IEEE యాక్సెస్, 6, 73837-73845.
3. S. కిమ్, మరియు ఇతరులు. (2017) ఆప్టికల్ ఫ్లో మరియు ప్రాదేశిక-అడాప్టివ్ బైనరీ ఫ్యూజన్ ఆధారంగా రియల్-టైమ్ వీడియో ఆబ్జెక్ట్ సెగ్మెంటేషన్ అల్గోరిథం. సెన్సార్లు, 17(7), 1531.
4. M. లి, మరియు ఇతరులు. (2016) రాండమ్ ఫెర్న్స్-ఆధారిత డైనమిక్ వర్గీకరణ ఎంపికతో బలమైన విజువల్ ట్రాకింగ్. జర్నల్ ఆఫ్ ఎలక్ట్రానిక్ ఇమేజింగ్, 25(1), 013024.
5. R. లాంగ్, మరియు ఇతరులు. (2015) మల్టీ-కోర్ ఎంబెడెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి విజువల్ సర్వోయింగ్ కోసం నిజ-సమయ భంగిమ అంచనా. జర్నల్ ఆఫ్ ఫీల్డ్ రోబోటిక్స్, 32(4), 587-607.
6. J. వాంగ్, మరియు ఇతరులు. (2014) ఫేస్ రికగ్నిషన్ కోసం నాన్-నెగటివ్ మ్యాట్రిక్స్ ఫ్యాక్టరైజేషన్ యొక్క సమర్థవంతమైన గణన. జర్నల్ ఆఫ్ ఎలక్ట్రానిక్ ఇమేజింగ్, 23(3), 033016.
7. K. జాంగ్, మరియు ఇతరులు. (2013) ఫేస్ రికగ్నిషన్‌లో ఇటీవలి పురోగతికి సంబంధించిన సర్వే. జర్నల్ ఆఫ్ ది ఫ్రాంక్లిన్ ఇన్స్టిట్యూట్, 350(4), 643-668.
8. Y. లియు, మరియు ఇతరులు. (2012) పార్టికల్ ఫిల్టర్‌లు మరియు కల్మాన్ ఫిల్టర్‌ల ఆధారంగా మల్టీ-కెమెరా ట్రాకింగ్ సిస్టమ్. సెన్సార్లు, 12(9), 11403-11424.
9. H. కిమ్, మరియు ఇతరులు. (2011) ఎంబెడెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోసం రియల్-టైమ్ ఫేస్ డిటెక్షన్ మరియు రికగ్నిషన్ సిస్టమ్. జర్నల్ ఆఫ్ ఎలక్ట్రానిక్ ఇమేజింగ్, 20(3), 033013.
10. X. జు, మరియు ఇతరులు. (2010) వీడియో నిఘాలో బలమైన పాదచారుల గుర్తింపు మరియు ట్రాకింగ్. వీడియో టెక్నాలజీ కోసం సర్క్యూట్‌లు మరియు సిస్టమ్‌లపై IEEE లావాదేవీలు, 20(5), 740-745.
